- defaults
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
Window本地化部署stable diffusion AI绘图
一、电脑环境配置
1.安装miniconda
这个是用来管理python版本的,他可以实现python的多版本切换。
下载地址
根据自己的系统版本下 我这里下载Win64的
安装时按默认的一路next,注意勾选配置环境变量选项
2.打开miniconda,输入conda -V 弹出版本号即为正确安装
3.配置库包下载环境,加快网络速度(替换下载库包地址为国内的清华镜像站)
conda config --set show_channel_urls yes
生成.condarc 文件
在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修改.condarc文件。(如我的路径是C:\Users\xulei。)
把下面的内容全部复制进去,全部覆盖原内容,ctrl+s保存,关闭文件。
`channels:
show_channel_urls: true
default_channels:
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud`
运行conda clean -i 清除索引缓存,以确保使用的是镜像站的地址
4.切换成其他盘来创建python环境
如果继续操作,会把整个项目创建在c盘,而很多人c盘容量紧张,可以创建在其他盘,空间足够用的非C盘。
输入G: 然后回车。
(后来才发现这一步并不能把项目装在G盘,他仍然是在c盘,不过没关系,他很小,不会占用太多空间,那咱继续往下操作)
5.创建python 3.10.6版本的环境
运行下面语句,创建环境。
conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6
系统可能会提示y/n, 输入y,按回车即可。
显示done,那就完成了。
在你的C:\ProgramData\Miniconda3\envs\stable-diffusion-webui已经创建了一个新的项目。
6.激活环境
输入conda activate stable-diffusion-webui 回车。
7.升级pip,并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。 如果你能直接连上外网也不需要换源了
每一行输入后回车,等执行完再输入下一行,再回车。
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
8.安装git,用来克隆下载github的项目,比如本作中的stable diffusion webui
git下载地址
待续
Warning: Undefined array key "HTTP_ACCEPT_LANGUAGE" in /www/wwwroot/web/usr/themes/farallon/comments.php on line 4
Deprecated: stripos(): Passing null to parameter #1 ($haystack) of type string is deprecated in /www/wwwroot/web/usr/themes/farallon/comments.php on line 4