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真正禁用WIndows10更新 理论上WIndows11也使用
1、首先我们进入计算器服务方法一、右键此电脑 --> 点击管理 --> 找到 服务与应用程序 --> 选择服务 即可进入系统服务配置页方法二、右击开始菜单-->运行->输入services.msc-->回车方法三、右击最下方任务栏-->任务管理器-->服务 一般左下角会有一个打开服务按钮2、 找到 服务名为WIndows Update 右键它,点击属性,将启动类型设置为禁用,然后进入恢复页 分别将第一次失败 第二次失败 第三次失败 都设置成为无操作 应用保存后完成WIndows Update 的禁用3、 然后在找到 服务名为 WIndows更新医生 (也可能叫 Windows update medic service) 看下它有没有禁用如果没有禁用 我们需要进禁用它 一般你在禁用时会提示你拒绝访问这个服务是恢复你 禁用的 WIndows Update 这就是为什么你禁用了WIndows Update 还是会收到更新的原因 我们进入终端 方法一、通过组合键 WIN + R 键 打开运行 在里面 输入CMD 即可启动终端然后在终端内输入 即可禁用WIndows更新医生 如果没禁用成功我们就需要有管理员权限的 终端去执行上面的命令即可
2024年01月18日
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2024年01月11日
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typecho搜索 博客文章 后台报错404如何解决?
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2024年01月11日
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默默想念,只有心知道
今天,我们聊聊相思,不知道各位心里会出现你的谁……默默想念一个人的滋味,只有心知道有一些人,这一辈子都不会在一起,但是有一种想念,却可以藏在心里一辈子。一曲相思苦,唱遍了多少人内心的惆怅,唱遍了多少人内心对那个人的思念。若不是因为爱着你,怎么会深夜还没睡意,每个念头都关于你。那一份思念的沉淀,那一份思念的心酸,或许只有自己能理解。默默想你,是我一个人爱的秘密。想你的时候不是因为我寂寞,而是我想你更寂寞。想念在心中,一种淡淡的滋味,幸福的滋味。想念的苦无人可知;想念的痛无人可懂,想念的滋味,只有心知道。我闭上眼睛,虽然看不见自己,但却可以看到你。爱如此简单,默默的关心,默默的想念。想你的时候,就算天涯海角,两颗心的距离却近在咫尺。有一个能够思念的人也是一种幸福。爱过你我足够了,待到白发苍苍时,再回想起那些美妙的时刻,何尝不是一种欣慰。有一种爱,不敢打扰,只能默默想念一生世间最苦的事情,就是思念一个人到了极致,却可以忍住不联系。有些人不是我不在意,只是我既不能相见,只适合在远方默默地牵挂与想念。有一种情它只添想,不添乱,彼此默默关怀,却互不打扰。我们心中都有那么一个特别的人,虽然有缘相遇,却无缘相守。爱不能联系,想念不能打扰,只能藏于心,留余情, 把我对你的爱化作思念。在没有你陪伴的日子里,我无数次有想要联系的冲动,几次拿起手机却又放下,因为爱你,所以不敢打扰。我会把我们最美的回忆留在我的心里,把你永远放在我心里,默默的思念,默默的祝福。别人说我看起来很洒脱,别人说我应该是忘了你,只有我自己清楚,心里有多想你。静夜,我也会静静地看着你亮着的头像,想着你,不去惊动,不去打扰。爱你,却有缘无分,只能默默思念你明明知道相思苦,偏偏对你苦相思。一个人,动了情,放不下;一段情,入了心,忘不了。有一种想念叫梦中见到了你,醒来你却不在身边,伸手却触摸不着,拥有的只是孤独寂寞的痛与忧伤。真爱一个人,再好的良药也治不了爱你的味道,再长的时间也磨灭不了爱一个人的心。有一种爱,有些爱,注定无法永恒,只能藏在心里,默默地想,默默的念,不想忘记,只想静静的回忆。世上真情难求,真爱难遇,好不容易遇见还彼此深爱,彼此懂得,却有缘无分。既然我们有缘无分,那么就一生思念,这是我最后的决定。人生最大的遗憾,莫过于遇见真爱,却无缘牵手。有一种爱,没在轰轰烈烈里,只能静悄悄在心里。默默地想念你,是我一个人的心事。默默地想念你,不会因为你不在身边而停止对你的思念。今夜我又为你失眠了,思念在蔓延,想你已是一种习惯……情到深处,才知思念的苦。相思蔓延,思念化不开,情意绕心头。很想把你从我的记忆中抹去,却总是身不由己地想起你:在梦中的每时每刻,在醒时的分分秒秒。最忧伤的爱情,莫过于,在错误的时间,却遇到了那个自己想要守护一生的人。如果有来生,我们一定要早点遇见,让我们三生三世,永生永世都不分离,好吗?(每个人心里都有一段刻骨的感情,不管如何请好好珍惜,因为此生能惊艳你时光的人真的不多,祝福天下有情人……)
2023年12月15日
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miniconda3介绍、安装、使用教程
简单来说conda有什么用?方便的创建多个python虚拟环境,方便多个python项目同时开发的时候,每个项目都有自己独立的python开发环境。相当于在一个园区,建立很多仓库,每个仓库都相互独立,可以安装不同的python环境,防止python环境不对应导致代码运行出错。对于pip、conda、anaconda和miniconda的区别。conda是一个包和环境管理工具,它不仅能管理包,还能隔离和管理不同python版本的环境。类似管理nodejs环境的nvm工具。anaconda和miniconda都是conda的一种发行版。只是包含的包不同。anaconda包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项,体格比较大。但很多东西你未必用到,所以才有mini版。miniconda是最小的conda安装环境,只有conda+python+pip+zlib和一些其他常用的包,体格非常迷你。pip也叫包管理器,和conda的区别是,pip只管理python的包,而conda可以安装所有语言的包。而且conda可以管理python环境,pip不行。注意:miniconda所有的操作命令皆在命令行中完成,没有GUI界面。而anaconda是有界面的。两天后更新:用的很难受,换回anaconda了。建议小白还是选anaconda吧。安装官网:Miniconda — Conda documentation找到对应系统、Python版本下载下载完,打开安装包,按照默认提示,下一步下一步,到这里要牢记安装目录,之后配置环境变量会用到。(安装目录不能有空格,不建议安装到C盘)第一个是自动配置环境,不建议勾选。第二个是安装python环境,如果本机已经有python环境就不需要勾选了。点Istall,安装完成。 环境配置右键此电脑 -> 属性 -> 下滑找到“高级系统设置” 点击环境变量找到 “系统变量” 里的path,点编辑点击新建,分别添加以下三个路径:安装路径\Miniconda3 安装路径\Miniconda3\Scripts安装路径\Miniconda3\Library\bin 安装路径是上面选择的安装路径,我的是D:\Software\miniconda3测试win + s ,输入cmd,打开命令提示符,输入conda,如下图就是安装成功了。Miniconda如何使用?创建python虚拟环境,默认创建到miniconda安装目录下的envs里conda create -n Test1 python=3.7 # -n是name的缩写,python不指定版本就默认最新版查看已经安装的虚拟环境列表conda env list进入虚拟环境并安装其他三方库输入activate * 即你想进入的环境的名称当命令前面出现括号加上我们环境的名称,如 (Test1) C:\Users\hp> ,的时候即说明我们已经进入我们创建的虚拟环境了。退出当前虚拟环境deactivate删除虚拟环境conda env remove -n Test1安装第三方库当我们安装好环境后,我们可以在环境中安装第三方库,方便我们的使用我们先进入我们需要的使用的环境当中,进入环境的方法见上然后使用命令 conda install 库名也可以使用pip。【不建议】pip install 库名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/即后面加上-i 和镜像网站,镜像网站可以进行更换,可以根据自己使用情况,决定一个自己觉得好用的镜像网站:阿里云镜像: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/清华大学镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/豆瓣镜像:https://pypi.doubanio.com/simple/中科大镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/转自:Anaconda(miniconda)使用指南_写代码的基德的博客-CSDN博客_miniconda使用教程https://blog.csdn.net/qq_45740354/article/details/123337027查找某个库的所有版本conda search 库名删除某个库conda remove 库名展示当前环境下所有的库conda listconda --version #查看conda版本,验证是否安装conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包conda update --all #更新所有包conda update package_name #更新指定的包conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包source activate env_name #切换至env_name环境source deactivate #退出环境conda info -e #显示所有已经创建的环境conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_nameconda remove --name env_name –all #删除环境conda list #查看所有已经安装的包conda install package_name #在当前环境中安装包conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包conda remove -- name env_name package #删除指定环境中的包conda remove package #删除当前环境中的包conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时,可采用这种方法
2023年04月07日
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